Ускорение проектирования университетского стиля одежды: от ручной эскизной работы до 8К-рендера всего за 10 секунд
"Zhiwei Apparel," расположенная в Биньян, Ханчжоу, специализируется на линиях для университетской жизни поколения Z и производит более 150 моделей одежды студенческого стиля каждый сезон — от складчатых юбок до рубашек в английском стиле, кардиганов и классических шотландских курток. Ранее процесс проектирования требовал работы трех дизайнеров над ручной эскизной работой с последующим использованием Photoshop для корректировки и повторных правок — по 12-18 часов на каждую модель. После внедрения платформы Vali Clothing AI Design Platform дизайнеры вводят "английский университетский стиль + складчатая юбка с клеткой + смесь из шерсти" и моментально получают высокодетализированный 8К-рендер; искусственный интеллект автоматически подгоняет формы воротников, манжетов и драпировки ткани, создавая полный набор моделей за минуту. Ключевым является встроенное модуль умного распознавания для какого типа одежды подходит, который точно охватывает университетский стиль, спортивную одежду, курортные коллекции и другие категории, обеспечивая создание структурированных планов одним щелчком мыши в соответствии с европейскими стандартами и эластичное моделирование для таких узкоспециализированных категорий как проектирование купальников.
Проектирование свитеров + переход между стилями: искусственный интеллект делает "одна базовая модель, 12 вариаций" привычным процессом
Зимние свитеры являются основой дохода компании Zhiwei Apparel, но традиционное проектирование часто ограничивалось "высокими показателями повторных покупок и низкой инновацией". Используя функцию интеллектуального дизайна на основе искусственного интеллекта платформы Vali, команда вводит "вязаная кружева + V-образный вырез + плечевые подушки + серый оттенок Моранди," и система не только создает базовую модель, но и одновременно генерирует планы стилей во французском расслабленном стиле, японской версии с многослойностью, американского винтажного стиля и других вариаций перехода между стилями. База данных цветов автоматически вызывает более 1200 сочетаний предпочтений по всему миру (например, Токио предпочитает серые оттенки с туманом, а Лос-Анджелес — теплые тона). Дизайнеры могут изменять модели с помощью простых команд вроде "сделать вырез глубже" или "переключить на застежку на пуговицах," что значительно повышает эффективность.
Цифровизация моды: дизайн одежды
"Zhiwei Apparel", специализирующаяся на линиях для университетской жизни поколения Z, производит более 150 моделей студенческого стиля каждый сезон. Ранее процесс проектирования зависел от ручной эскизной работы трех дизайнеров с последующим использованием Photoshop для корректировки и повторных правок — каждая модель требовала 12-18 часов работы. После внедрения платформы Vali Clothing AI Design Platform дизайнеры вводят "английский университетский стиль + складчатая юбка с клеткой + смесь из шерсти" и моментально получают высокодетализированный 8К-рендер. Встроенный модуль умного распознавания для какого типа одежды подходит точно охватывает университетский стиль, спортивную одежду и другие категории, обеспечивая создание структурированных планов одним щелчком мыши в соответствии с европейскими стандартами и эластичное моделирование для таких узкоспециализированных категорий как проектирование купальников.
Платформа Vali Clothing AI Design Platform
Интеллектуальный проектирование одежды · интеллектуально-вдохновленный дизайн и умная модификация · многоплатформенная адаптация
Экспериментальная выставка: Шанхай | Ханчжоу | Уцзhou | Гуандzhou | Кванцzhou
Готовы преобразовать свой процесс дизайна?
VALI AI предлагает комплексный набор инструментов на основе искусственного интеллекта для проектирования обуви и моды.